50 งวด ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันเพียงอย่างเดียว โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับช่วงเวลาหนึ่งแล้วหารจำนวนรวมทั้งหมดนี้ตามจำนวนช่วงเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลานั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดไว้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ อีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว การเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลต่อกำไรได้มากขึ้นโดยเฉลี่ยการใช้ค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนย้ายเป็นจุดหยุดการเดินทางหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าการหยุดนิ่งคือการใช้ Moving Average (MA) เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวเกินกว่าจุดเริ่มต้นที่ขาดทุนและ MA อยู่เหนือจุดหยุดแล้วคุณสามารถเริ่มใช้เป็นจุดหยุดต่อท้ายได้ ข้อเสนอแนะหนึ่งในการใช้งานคือการปรับการขายของคุณอย่างต่อเนื่องเพียงเล็กน้อยด้านล่างเมื่อแถบราคาถูกสร้างขึ้น วิธีนี้มีข้อได้เปรียบในการพาคุณออกจากการค้าขายโดยมีกำไรหากราคาเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่บาร์จะปิดลง อย่างไรก็ตามวิธีนี้มีข้อเสียของการหยุดคุณบางครั้งเร็วเกินไป ราคาบางครั้งก็แทบจะไม่จุ่มใต้เส้นหยุดคุณออกแล้วโชคร้ายย้ายในทิศทางที่คุณต้องการอีกครั้ง วิธีหนึ่งที่จะช่วยให้การหยุดชะงักเร็วเกินไปคือต้องการให้บาร์ปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นั่นหมายถึงรอจนกว่าระยะเวลาของบาร์จะเสร็จสมบูรณ์ (10 นาทีบาร์ในตัวอย่างด้านล่าง) แน่นอนว่าทุกอย่างในการซื้อขายมีข้อดีและข้อเสียด้วย วิธีนี้จะช่วยให้คุณค้าขายได้อีกต่อไป แต่ในบางครั้งราคาอาจเคลื่อนที่ได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่แถบจะปิดลงทำให้คุณได้รับผลกำไรที่ดีในการค้า ทั้งสองวิธีนี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้โปรแกรมต่างๆเช่น NinjaTrader หรือ TradeStation กราฟต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย (SMA) 10 ช่วงเป็นระยะท้าย แจ้งให้ทราบว่าอนุญาตให้ห้องค้าทำงานได้จนถึงช่วงบ่ายเมื่อแถบปิดด้านล่าง นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่ใช้ SMA ระยะเวลา 10 เท่ากัน ราคาปรับตัวลงมาต่ำกว่าระดับ MA แต่ไม่ได้ปิดตัวต่ำกว่านี้จึงไม่เป็นสาเหตุให้เกิดการออกหากปิด MA ต่ำกว่า วิธีนี้อนุญาตให้การค้าเคลื่อนตัวสูงขึ้นก่อนที่จะหยุดลงครึ่งชั่วโมงหลังจากนั้น ในตัวอย่างการค้าด้านล่างนี้ผมอยากจะบอกให้คุณทราบว่าบางครั้งวิธีการหยุดท้ายต่อเนื่องจะทำงานได้หรือไม่อย่างไรเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ กราฟนี้มี SMA ระยะเวลาเดียวกันอีก 10 ครั้ง เวลานี้ออกจากการค้าสำหรับการสูญเสีย หยุดการเคลื่อนไหวอีกรูปแบบหนึ่งซึ่งเป็นจุดหยุดความผันผวนทำให้การค้าดำเนินไปอย่างมากจนถึงสิ้นวัน นี่หมายความว่าการถ่ายโอน SMA และติดกับความผันผวนของการหยุดแน่นอนไม่หยุดความผันผวนเป็นไปในการทำงานที่ดีในการค้าบางอย่างเช่นนี้และจะทำงานอย่างน่ากลัวกับคนอื่น ๆ เช่นเดียวกับวิธีการอื่น ๆ อะไรคือค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการใช้งานไม่มีเวทมนตร์ใด ๆ ที่อยู่เบื้องหลังชนิดของ MA ใด ๆ และไม่มีหมายเลขพิเศษที่จะใช้เป็นระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะทำงานได้ดีกว่าธุรกิจการค้าจำนวนมากเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักหรือประเภทอื่น ๆ สำหรับเรื่องนั้น แต่ละคนจะเก่งในเวลาที่ต่างกัน คุณไม่ทราบจนกว่าจะสายเกินไปที่คุณควรใช้ ดังนั้นอย่าผ่านการวิเคราะห์พวกเขา เสียเวลา. ด้านล่างคุณจะเห็นแผนภูมิเดียวกันแน่นอนกับตัวชี้วัดเดียวกันแน่นอนยกเว้นเวลานี้ฉันเปลี่ยนช่วง SMA เป็น 15 แทนที่จะเป็น 10 มันเก็บการค้าไปจนถึงสิ้นวันและเป็นกำไรที่ดีเช่นเดียวกับความผันผวน หยุด. หมายความว่าคุณควรใช้ SMA 15 แทน SMA 10 อัน NO อีกครั้งเช่นเดียวกับก่อนกับวิธีหยุดที่แตกต่างกันต่อท้ายระยะเวลาที่แตกต่างกันสำหรับค่าเฉลี่ยจะมีวันของพวกเขาในดวงอาทิตย์ในวันที่แตกต่างกันและการค้าที่แตกต่างกัน คุณต้องการใช้สามัญสำนึกบางส่วน แต่เมื่อเลือกช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ ตามที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้คุณมีเวลาทำการซื้อขายหุ้นในสกุลเงินเพียงวันเดียวไม่ใช่วัน เลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับประเภทธุรกิจการค้าที่คุณทำ สำหรับประเภทของธุรกิจการค้าวันที่ Im เขียนเกี่ยวกับที่นี่, MA ระยะเวลา 50 ก็จะไม่ทำให้รู้สึก มันจะไม่ช่วยให้คุณสามารถจับภาพกำไรมากพอที่ธุรกิจการค้าบางประเภทจะนำเสนอ และเช่นเดียวกับในตัวอย่างด้านล่างอาจทำให้คุณไม่เพียง แต่ให้ผลตอบแทนเพิ่มขึ้น แต่ยังสูญเสียเงินในการค้าที่อาจเกิดขึ้นได้